大浴場の混雑度検知

課題

大浴場は時間帯によって混雑が大きく変動します。お客様が「いつ空いているか分からない」ことで快適な入浴体験が損なわれ、スタッフ側も「いつ清掃に入ればよいか」を肌感で判断するしかない状況でした。

専任ITスタッフがいない宿泊施設のため、現場のオペレーションを変えずに導入できる仕組みが求められていました。

導入したシステム

大浴場入口通路の天井に設置したカメラ画像を、現場に置いた画像認識AIユニットでリアルタイム解析し、入退場者をカウント。複数の出力先に混雑状況を配信します。

構成要素

• カメラ・画像認識ユニット：大浴場入口通路の天井に設置されたカメラで取得した画像を、エッジ側の画像認識AIユニットで解析。入退場者をカウントします。
• 簡易表示器：浴室近くのバックヤードでスタッフがリアルタイムで現在の入浴者数を確認可能。清掃タイミング等を計るのに利用されます。
• 管理画面・宿泊者向けWEB画面：WEB画面で宿泊者に混雑状況を表示し、快適な入浴タイミングをご案内。スタッフは管理画面やフロントのモバイル端末から確認可能です。

入退室判定ロジック

通路と各浴室前に設置された検知エリアの組み合わせで、入退室を判定します。

• 入室判定：通路で人物IDを登録し、その後、いずれかの浴室前の検知エリアで同じIDを検知した場合、対応する部屋の人数を +1
• 退室判定：浴室前の検知エリアで人物IDを登録し、その後、通路で同じIDを検知した場合、対応する部屋の人数を −1
• 自動リセット：1時間以上人数の変動がなかった場合、自動的に 0 人にリセット

効果

• お客様に混雑状況をリアルタイムにお知らせすることで、サービス向上に貢献
• スタッフが清掃タイミングを計りやすくなり、業務効率が改善
• 既存のカメラ位置・運用フローを変更することなく導入できた